隨著互聯網的快速發展,企業數字化轉型成為各行業創新的關鍵詞。作為數字化轉型的前提和核心,數據安全在其中扮演著越來越重要的角色。那如何保證企業數據安全是當下企業制定數字化轉型戰略時不可避免的問題。

數據防泄漏(DLP)技術的日臻成熟為數據安全提供了基礎保障。在DLP項目實施之前,企業需要根據行業和自身企業特征做好從人員和團隊管理到審查模式、技術等各方面的準備工作。

在數字化時代,數據成為一個企業創新與發展的核心,已無法通過枷鎖式的方式來進行管控。數據在整個行業生態中的流轉以及在新興業務場景下的使用,促使企業需要采用更靈活的方式來對數據進行管控。數據防泄漏(DLP,Data Loss Prevention)技術應運而生並且日臻成熟,已在不同的行業,尤其是具備敏感的研發或客戶數據的企業中廣泛應用。

然而當下全球企業數據泄露安全事件仍層出不窮。我國的《網絡安全法》、美國針對健康保險行業的HIPPA、歐盟的GDPR等法規對數據安全也提出了更嚴格的要求。目前,我們看到很多企業選擇較為傳統的DLP工具,也看到市場上的一些技術創新,如利用人工智能進行內容識別。雖然很多企業部署了DLP,卻無法很好地發揮其效用,要麼事件積累擱置不管,要麼花費大量人力進行運維,這都與DLP實施的每一個環節息息相關。那咱們就聊聊188體育app下載數據防泄露技術!

188體育app下載數據泄露防護系統(DLP),是一款融合機器學習、大數據分析、文檔加密、訪問控制、關聯分析、數據標識等技術的綜合性數據安全產品,可幫助用戶對結構化和非結構化數據進行數據治理(資產統計、分類、聚類、分級、密級標識等)、安全管控(數據加密、權限管理,數據脫敏、邊界防護、應用準入、行為審計、數據防護等)、態勢感知(趨勢分析、風險預警、溯源、風險人員畫像等),為用戶核心數據資產從終端、網絡、應用系統等全方位提供全生命周期保護,在確保所有敏感數據安全前提下,不管控、不影響非敏感業務開展的體驗度,實現安全與效率的最大平衡。

數據泄露防護是基于機器學習,對設計圖紙、源代碼、合同文本、財務報表等敏感文件進行數據安全保護,防止通過郵件、聊天工具、網盤、U盤拷貝、打印、網絡共享等途徑泄露數據,對用戶泄密行為進行記錄、告警、阻斷、並對用戶行為進行審計。有效識別敏感數據,監控敏感數據使用情況,防護敏感數據外泄。


2019年12月30日

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大數據時代,企業如何做好數據安全防護問題?

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